Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
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Das ist der Job
Senior Data Scientist Sales Data Hub Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben: Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z.B.
Du erstellst und präsentierst selbsterklärende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, inklusive Management, und übersetzt analytische Ergebnisse in klare Business Insights.
Das brauchst du
Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End‑to‑End‑ML‑Pipelines und in der Implementierung von MLOps‑Standards (z.B.
Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, starke Selbstständigkeit und hohe Zuverlässigkeit, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientists. Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Darum lohnt es sich
Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Dich erwartet Duwillst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realitätwerden lassen? Dann komm in unser Team!
Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen. Du unterstützt bei der Sicherstellung der Datenqualität und validierst Modell-Inputs in enger Abstimmung mit Data Governance.
Du begleitest und unterstützt andere Data Scientists, motivierst sie, neue Wege zu gehen, und förderst ihre fachliche Weiterentwicklung.
Was Dich auszeichnet Du hast mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML‑ und modernen KI‑Algorithmen.
Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care.
Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für vertriebsrelevante Fragestellungen wie Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction oder Lead Scoring. Du entwickelst und betreust Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz im Sales-Kontext.
Du übernimmst die Verantwortung für die eigenständige Analyse großer Vertriebsdatenmengen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für deine Sales-Stakeholder ab. Du steuerst die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts und entwickelst gemeinsam KPIs, Dashboards und Reportings weiter.
Du bereitest komplexe Daten verständlich auf und nutzt adressatengerechtes Data Storytelling. Du erkennst proaktiv Optimierungspotenziale und entwickelst neue Use Cases für KI- und Analytics-Lösungen im Vertrieb. Du entwickelst eigenständig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (v.a.
Python im Prototyping), die einen konkreten Mehrwert für DKV Mobility schaffen. Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelstständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – inklusive GenAI‑Use Cases wie LLMs, RAG‑Systeme oder „Talk‑to‑your‑Data“-Interfaces. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
Im Sales Data Hub übernimmst du fachliche Verantwortung für Vorhersagemodelle, Churn Modelle etc. und treibst Proof‑of‑Concepts von neuen Modellen. Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit Vertriebsprozessen, CRM‑Daten und relevanten Sales KPIs sowie im Umgang mit SAP und Power BI.
Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen) ausgeübt werden.
DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst. Haben wir Dich neugierig gemacht?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter markus.gierse@dkv-mobility.com bei Markus Gierse . #J-18808-Ljbffr
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