Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)

Das ist der Job

Wer wir sind Weitere Informationen über die Art dieser Stelle und die Erwartungen an die Bewerber finden Sie weiter unten. In unserem hochmodernen Headquarter in Monheim am Rhein entwickeln rund 200 Mitarbeiter die nächste Generation digitaler Schadenabwicklung.

Du integrierst kommerzielle und selbst gehostete Sprach- und Vision-Modelle und prüfst systematisch, ob sie wirklich das leisten, was sie sollen. • In Produktion halten.

Das brauchst du

Sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure).

Darum lohnt es sich

PropertyExpert ist der führende Technologiepartner für die Versicherungs- und Immobilienwirtschaft, und das weltweit. Dafür verbinden wir technologische Innovation mit fachlicher Expertise und entwickeln moderne End-to-End-Lösungen, die Versicherer, Partner und Versicherte im Alltag wirklich entlasten.

Deine Rolle im Team In unserem neunköpfigen R&D-Team im Bereich AI-Plattform und Document Intelligence entwickelst und betreibst du die Systeme, die unsere Prüfprozesse wirklich intelligent machen. Trotz aller Assistenz entsteht bei uns sauber gebaute Software.

Der wissenschaftliche Hintergrund ist uns wichtig, weil du bei uns Experimente kritisch beurteilen und Datensatzdesigns durchdenken musst. • Mehrjährige Erfahrung im Bau und Betrieb produktiver KI-Systeme. Wer lieber isoliert an reiner Technik arbeitet, wird bei uns nicht glücklich. • Mentale Flexibilität.

Das erwartet dich bei uns • • Wachstumsstarkes Unternehmen in einem stabilen Markt, unbefristeter Arbeitsvertrag und betriebliche Altersvorsorge inklusive. • Frischer Barista-Kaffee aus der Siebträgermaschine, direkt am Empfang für dich zubereitet. • Ein Arbeitsplatz, der Spaß macht: Moderne Kantine, beeindruckendes Customer Experience Center und unser Gamingroom mit Konsole, Tischtennis, Dart und Kicker. • Dein Rücken ist uns wichtig: Jeder Arbeitsplatz ist mit einem höhenverstellbaren Schreibtisch ausgestattet. • Hybrides Arbeiten: Zwei Tage Homeoffice pro Woche für Flexibilität und Fokus, drei Tage im Office für Teamspirit und Austausch. • 30 Tage Urlaub und Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. • Persönlicher Mentor und strukturiertes Onboarding, damit du dich schnell zurechtfindest und vom ersten Tag an wohlfühlst. • Familienfreundlich, ausgezeichnet: Zertifizierter Arbeitgeber mit echter Rücksicht auf unterschiedliche Lebenssituationen. • Rundum gut abgesichert: Arbeitgeberfinanzierte Krankenhaus-, Reise-, Unfall- und Zahnzusatzversicherung. • Mehr für dich: Bike Leasing, Wellpass, Mitarbeiterevents (Sommer-/Weihnachtsfeier, Tech-Talks, Sportveranstaltungen, Team-Events, u.v.m.), attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits und ja, auch ein Obstkorb. xayajpt Haben wir dein Interesse geweckt?

Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und smarten digitalen Lösungen machen wir Schadenabläufe, effizienter und kundenfreundlicher. Dabei verfolgen wir ein klares Ziel: Prozesse konsequent AI-first zu denken und die Schadenregulierung nachhaltig zu verändern. Werde Teil unserer Mission und entwickle mit uns, was morgen den Standard setzt.

Von der agentenbasierten Beleg- und Rechnungsprüfung über Entity-Extraktion bis zur multimodalen Schadenschätzung spannst du den Bogen von der fachlichen Anforderung bis zum stabil laufenden Service. • • Verstehen und übersetzen.

In enger Abstimmung mit Produkt und Fachseite erfasst du Anforderungen, schärfst sie und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen. Diese Nähe zum Fach ist der Kern der Rolle. • Agentische Workflows bauen. Du entwirfst und setzt Systeme um, die unsere Dokumentenprüfung automatisieren.

Mit LangChain, LangGraph und produktiven KI-APIs, für Texte, PDFs und Bilder. • Modelle anbinden und bewerten. Du sorgst dafür, dass unsere Systeme robust laufen, sauber versioniert sind und auch unter Last skalieren. • KI-generierten Code kritisch reviewen. Du hinterfragst, refaktorierst und hebst die Qualität, wo es nötig ist.

Womit du uns überzeugst • • Promotion in Mathematik, Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Fach. Du kennst produktives Machine Learning aus der Praxis, nicht nur aus dem Notebook. • Erfahrung mit agentenbasierten Workflows und Prompt Engineering, idealerweise mit LangChain oder LangGraph.

Und ein gutes Gefühl dafür, wann ein Agent wirklich robust ist und wann er nur so tut. • Lust auf die Fachseite. Du willst verstehen, wie Belegprüfung wirklich funktioniert. Unser Alltag ist fluide, Prioritäten verschieben sich, Strukturen sind manchmal im Aufbau. Wenn dich das eher reizt als bremst, passt es.